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¿Cuánto carbono genera la IA? El desafío ambiental detrás del auge digital

La inteligencia artificial acelera el cambio digital… y la huella de carbono
La inteligencia artificial acelera el cambio digital… y la huella de carbono
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El avance de la inteligencia artificial está transformando industrias enteras, pero su crecimiento también tiene un costo ambiental cada vez más difícil de ignorar. Se estima que los centros de datos y las redes de transmisión representan actualmente alrededor del 1% de las emisiones globales de gases de efecto invernadero asociadas a la energía. Sin embargo, se prevé que esta cifra se duplique para 2026, y que la demanda energética de los centros de datos aumente un 160% hacia 2030, impulsada principalmente por la expansión de la IA.

Frente a este panorama, la eficiencia energética dejó de ser una opción ambiental para convertirse en un imperativo estratégico. La refrigeración líquida, por ejemplo, puede ser hasta un 80% más eficiente que los sistemas tradicionales, lo que reduce significativamente la huella de carbono. En América Latina, iniciativas como las de Elea Data Centers en Brasil apuntan a este cambio, implementando tecnologías de refrigeración de última generación.

Las compensaciones de carbono también son clave. Con la mayor cubierta forestal del planeta, América Latina ofrece ventajas para proyectos de reforestación. Microsoft, por ejemplo, firmó un acuerdo para adquirir 3,5 millones de créditos de carbono en la región, destinados a mitigar las emisiones ligadas a sus centros de datos.

Otro eje fundamental es el uso de energías alternativas. Actualmente, el 59% de la electricidad generada en América Latina proviene de fuentes limpias, con una meta del 70% para 2030. Empresas como Scala Data Centers ya están aprovechando esta matriz energética más verde al firmar acuerdos con parques eólicos brasileños.

Frente a la creciente demanda digital, operadores y fabricantes como Vertiv están desarrollando soluciones que combinan eficiencia, energía renovable y almacenamiento inteligente para construir centros de datos sostenibles y resilientes. En un mundo donde la IA será cada vez más omnipresente, el verdadero reto es que su expansión no comprometa el futuro del planeta.

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